提到百度旗下的解密智能音箱小度，你可能會想到他曾在春晚登臺，百度背后以及在真人秀《向往的音箱西安新城約炮（約大學(xué)生服務(wù)）約炮vx《134+8006/5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)生活》里聰明智慧的樣子。只要我們對著他喊“小度，小度小度”，術(shù)和他就會立馬應(yīng)和我們，解密并且回應(yīng)我們的百度背后任何請求。
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics最新發(fā)布的音箱《2019 Q2全球智能音箱的報告》，小度以470萬臺的小度出貨量位列國內(nèi)第一；而在全球范圍內(nèi)，他的術(shù)和出貨量僅次于亞馬遜和Google。
小度的解密背后有何技術(shù)在做支撐，我們評價一款智能音箱的百度背后好壞其標(biāo)準(zhǔn)是什么？雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到，一般情況下，音箱西安新城約炮（約大學(xué)生服務(wù)）約炮vx《134+8006/5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)我們評價智能音箱的小度好壞主要看三個方面，分別是術(shù)和聽清、聽懂和滿足。
在聽清方面，其是指把用戶的聲波轉(zhuǎn)化成正確的文字，一般稱為語音識別或者喚醒。在內(nèi)外噪音的干擾之下，機(jī)器要能夠準(zhǔn)確地識別用戶的指令。這部分小度可以通過引入百度語音首創(chuàng)的流式多級的截斷注意力模型(SMLTA)，大大提升ASR效果。
我們比較熟悉的ASR技術(shù)（Automatic Speech Recognition，語音識別），是將聲音轉(zhuǎn)化為文字，可類比于人類的耳朵；而TTS技術(shù)（Text-To-Speech，語音合成），是將文字轉(zhuǎn)化為聲音（朗讀出來），類比于人類的嘴巴。大家在Siri等各種語音助手中聽到的聲音，都是由TTS來生成的，并不是真人在說話。
關(guān)于SMLTA，據(jù)公開信息，其是使用CTC(一種語音識別算法)的尖峰信息對連續(xù)語音流進(jìn)行截斷，然后在每一個截斷的語音小段上進(jìn)行當(dāng)前建模單元的注意力建模；這樣把原來的全局的整句Attention建模，變成了局部語音小段的Attention的建模；同時，為了克服CTC模型的不可避免的插入刪除錯誤對系統(tǒng)造成的影響，該算法引入一種特殊的多級Attention機(jī)制，實現(xiàn)特征層層遞進(jìn)的更精準(zhǔn)的特征選擇；最終，這種創(chuàng)新的建模方法的識別率不但超越了傳統(tǒng)的全局Attention建模，同時還能夠保持計算量、解碼速度等在線資源耗費和傳統(tǒng)CTC模型持平。這也是第一次有公開報道,局部的Attention建模，有可能超過全局的Attention建模。
在聽懂方面，其是指得到這個字符串之后是不是能理解用戶的需求到底是什么，能夠準(zhǔn)確的給出響應(yīng)，或者給出引導(dǎo)。比如小度在獲得模糊需求（不清晰指令）的時候，它會嘗試分析和校對自己的指令，以便更準(zhǔn)確地滿足用戶的需求。其結(jié)合百度NLP的知識增強(qiáng)語義表示模型ERNIE，核心理解算法升級為超大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練深度模型。
在7 月 30 日，百度發(fā)布了 ERNIE的優(yōu)化版本——ERNIE 2.0 自然語言理解框架。它可以通過持續(xù)的多任務(wù)學(xué)習(xí)，逐步學(xué)習(xí)和建立預(yù)訓(xùn)練任務(wù)。該框架支持增量引入詞匯 (lexical)、語法 (syntactic) 、語義 (semantic) 等 3 個層次的自定義預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，并通過多任務(wù)學(xué)習(xí)對其進(jìn)行訓(xùn)練，實現(xiàn)全面捕捉訓(xùn)練語料中的詞法、語法、語義等潛在信息。而且每當(dāng)引入新任務(wù)時，該框架在遞增地訓(xùn)練分布式表示的同時，還會記住先前任務(wù)的信息。
最后在滿足方面，用戶要的越寬泛越多，我們是不是能給得越多？這是滿足的部分。在滿足用戶需求方面，融合百度全網(wǎng)搜索能力與大規(guī)模精準(zhǔn)用戶畫像，從直接滿足進(jìn)化為個性化助手。
智能音箱的滿足能力，這里主要看兩點，設(shè)備的知識完備程度和技能服務(wù)生態(tài)。百度智能生活事業(yè)群組（SLG）首席技術(shù)官朱凱華表示，
“對于小度來說，其依靠百度生態(tài)中的知識圖譜和搜索請求，以及網(wǎng)頁內(nèi)容支持，其知識完備程度較好；此外在技能服務(wù)生態(tài)方面，小度助手的開放平臺上，已經(jīng)擁有了33000多名的開發(fā)者，并且已經(jīng)累積了2400+的線上技能。”
在軟硬一體結(jié)合方面，小度采用了全雙工免喚醒技術(shù)，雷鋒網(wǎng)了解到，關(guān)于該技術(shù)的應(yīng)用有三個必要條件：
軟件和硬件結(jié)合。即Hardware Designed for Software，就是硬件構(gòu)建的時候，需要為軟件的特征進(jìn)行專門制作；
語音識別和語義理解結(jié)合。是指能夠做端到端的識別和理解，整個體驗的串聯(lián)，需要整個部分深度的整合和優(yōu)化；
完善的技術(shù)儲備和解決方案。比如小度，其所有技術(shù)百度都 In house 具備，能夠深度整合。
朱凱華表示，在智能音箱這個行業(yè)里面，很重要的一點需要Designed for software，就是硬件構(gòu)建的時候，需要為軟件的特征進(jìn)行專門制作。小度在設(shè)計的一開始，就對它的聲學(xué)效果要有非常高的要求，在高噪音的環(huán)境下，也可以準(zhǔn)確喚醒。這個前提是對于硬件整個聲學(xué)結(jié)構(gòu)的要求很高，而小度則是從硬件設(shè)計伊始就是已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。語音識別需要和語義理解完全結(jié)合起來，能夠做端到端的識別和理解。整個體驗的串聯(lián)，需要整個部分深度的整合和優(yōu)化，而這也正是百度的獨特優(yōu)勢。相比于其他產(chǎn)品往往在各個階段都是采買了不同提供方的技術(shù)相比，百度完善一體的技術(shù)儲備和解決方案，為小度的整體體驗，做到了強(qiáng)大的后盾支撐。
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